Публикации в СМИ

Разделы
Календарь мероприятий
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
25 26 27 28 29 30 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5
06.12.2024 59 Время чтения: 1 мин.

Никита Журавский, заместитель руководителя практики корпоративных систем RAMAX Group, поделился с аудиторией РБК своим мнением о сценариях развития рынка ERP в РФ.

28.11.2024 301 Время чтения: 1 мин.

Официальные источники говорят, что за последний год объем рынка ИИ в РФ достиг 650 млрд рублей (вырос на 18%). Что же влияет на такую положительную динамику, учитывая недостаток необходимых инфраструктурных компонентов? Готовы ли российские предприятия к массовому внедрению искусственного интеллекта? Какой помощи ждет рынок от государства, чтобы развивать инфраструктуру для ИИ, а также чего ожидать от экономики данных - эти и другие вопросы Александр Борисов, руководитель направления Data Science RAMAX Group, обсудил за круглым столом IT-World со спикерами ведущих участников рынка.

29.10.2024 1133 Время чтения: 9 мин.

Как повысить эффективность современного предприятия? Ответ на этот вопрос искали на конференции «RPA Connect: Магия притяжения», организованной Центром технологий роботизации «Некст». На одной из площадок форума представители крупного бизнеса и ИТ-компаний обсудили технологии Process Mining и их внедрение в России. О ходе дискуссии CNews рассказал Николай Ситников, архитектор инноваций RAMAX Group.

25.10.2024 913 Время чтения: 2 мин.

Сегодня в России растет потребность в достижении национального технологического суверенитета, что требует больших инвестиций в фундаментальные исследования и разработки. Значительную роль в этом процессе сыграл российский бизнес, нарастивший долю вложений в такую деятельность до 30 процентов от общих расходов в стране и достигший планки в 0,5 триллиона рублей. Участие бизнеса в поддержке и развитии НИОКР прокомментировал Дмитрий Буленков, вице-президент по продажам и маркетингу RAMAX Group

25.09.2024 1584 Время чтения: 1 мин.

Какие подходы и инструменты нужны для инфраструктуры управления данными, используемой системами на базе искусственного интеллекта, машинного обучения, больших языковых моделей, видеоаналитики и пр. Придется ли менять подходы, применяемые в организациях в отношении инфраструктуры управления данными, чтобы широко внедрять и успешно использовать решения на основе искусственного интеллекта? И какие дополнительные инструменты помогут справиться с новыми вызовами в области управления данных, возникшими в ходе интеграции ИИ-решений в имеющуюся инфраструктуру данных? 


Отправить запрос
* — заполните обязательно
Отправить запрос
* — заполните обязательно