Система интеллектуального ценообразования

В основе СИЦ лежит аналитическая модель, состоящая из самообучающихся алгоритмов на основе исторических данных и в режиме реального времени. Разработанная RAMAX гибридная методология включает в себя как методики agile, так и Rational Unified Process. Подобный подход обеспечивает итеративность выполнения проектов, открытость методологии к изменениям на любом этапе проекта и ориентированность на бизнес-результат.

Система разработана на СПО (СУБД PostgreSQL, языки программирования Python, Scala и др.), что позволяет легко адаптироваться под бизнес-задачи и интегрироваться с системами клиента.

• Динамическое централизованное управление ценообразованием большого количества объектов или товаров
• Снижение человеческих трудозатрат на процесс формирования стоимости товаров или услуг
• Автоматизация процесса формирования прайс-листа
• Упрощение и ускорение процесса определения скидок
• Отслеживание динамики продаж, анализ плана продаж
• Анализ ценовой политики конкурентов
• Проведение и изменение частоты проведения процесса индексации по автоматизированным категориям или группам товаров

СИЦ состоит из трех блоков – статистики, прогноза и рекомендаций:

• На основе статистики заказчик может получить отчеты любой детализации или степени агрегации (суммарных показателей или по конкретным товарам, объектам, услугам), интерактивные и наглядные витрины данных с отображением динамики продаж, клиентской активности, уровня цен
• Прогнозирование как ситуации на рынке в целом, так и по каждому товару, объекту или услуге возможно на месяц вперед с любым уровнем детализации
• Выявление возможных скрытых закономерностей в имеющихся данных

• Рекомендации для проведения ценовой или тарифной политики настраиваются и динамически изменяются в соответствии с потребностями клиента. Возможно построение модели для определения начальной стоимости товара или объекта. Возможна как автоматическая, так и ручная настройка стратегии индексации цен 

• Более результативная и эффективная реализация маркетинговых кампаний за счет прогнозирования будущих продаж
• Увеличение объема выручки от продаж
• Проверка целесообразности и эластичности спроса в режиме реального времени
• Обеспечение конкурентоспособности за счет проведения анализа рынка с любым уровнем детализации параметров
• Сокращение трудозатрат за счет автоматизации рутинных операций
• Увеличение скорости принятия решения с нескольких дней до нескольких часов за счет мгновенного получения достоверной картины бизнеса
• Возможность получения дополнительной прибыли за счет обеспечения динамической аналитики и прогнозирования

• Коммерческая и жилая недвижимость
• Авиакомпании
• Дистрибуция
• Производство
• Строительство