Process Mining для промышленных предприятий и логистики

Развитие технологий в совокупности с возрастающей конкуренцией заставляет промышленные предприятия и логистические компании модифицировать операционные процедуры. Ручное моделирование процессов и экспертные интервью больше не помогают бизнесу быстро получать точную информацию о том, как функционирует компания.

Process Mining — это современная методология анализа процессов. Ее суть заключается в фиксации событий, происходящих в корпоративных приложениях (например, CRM или ERP) и их представления в виде цепочек. Несколько таких цепочек событий отображают модель процесса. Методология позволяет бизнесу четче определять реальные процессы, находить узкие места, лишние операции и возможные закономерности.

В статье подробнее расскажем о методологии, ее ценности для промышленных и логистических предприятий, а также рассмотрим несколько кейсов RAMAX.

Ключевые вызовы и потребности в промышленности, логистике

Отрасли и типичные сценарии применения

• Логистика. Здесь процессная аналитика помогает улучшить процедуры транспортировки и хранения, что снижает расходы бизнеса, повышает пропускную способность и лояльность клиентов.
• Промышленность. PM позволяет найти и устранить недочеты в производственном цикле — это также дает компаниям возможность сократить затраты, повысив экономическую эффективность.
• Финтех. С помощью технологии компании снижают отток клиентов за счет повышения качества обслуживания и увеличивают операционные доходы.
• Ритейл. В этой отрасли PM обычно используют для улучшения всего цикла от заказа клиента до обработки оплаты (Order-to-Cash). Оптимизация процесса помогает улучшить качество сервиса и привлечь новых клиентов.

Практика внедрения: этапы, инструменты, лучшие практики

В начальной фазе определяются цели внедрения технологии (например, снижение трат на оборудование) и исследуемые процессы, а также согласуется система KPI. Далее последовательность действий такая:

1. Определение всех систем, которые могут стать источниками событий: ERP, CRM, WMS, TMS и т. д. Утверждение набора атрибутов для событий, при этом минимально каждое событие должно иметь идентификатор экземпляра процесса, имя шага и временную метку.
2. Формирование журнала событий.
3. Восстановление процесса с помощью системы Process Mining. Если результат этого этапа не выглядит достоверным, для получения реальной модели операции могут быть изменены его метрики, состав шагов и другие параметры.
4. Анализ модели: поиск зон для улучшения, разработка конкретных предложений, расчет потенциальной выгоды от оптимизации.
5. Оценка результатов анализа и рекомендуемых улучшений заказчиком, принятие решения о внедрении процессной аналитики в ежедневную работу бизнеса.
6. Если компания принимает положительное решение, обычно формируется команда, которая будет отвечать за Process Mining в будущем.

Кейсы RAMAX

Одно из направлений работы ГК «РАМАКС»— повышение эффективности бизнес-процессов — включает в себя внедрение технологии Process Mining. Разберем несколько таких проектов:

• PM для повышения эффективности процесса ТОРО в масштабах производства «Норникеля». Внедрение платформы Process Mining было реализовано путем ее интеграции с SAP «Норникеля». Специалисты RAMAX восстановили модель процесса, выявили слабые места и зоны оптимизации, а также повысили управляемость ТОРО. Дополнительно была усовершенствована система отчетности компании. В результате затраты денег и времени на ТОРО снизились на 30–40%.
• Аудит бизнес-процесса ТОиР «АЛРОСА» с применением PM. Цель проекта: определить направления оптимизации ТОиР, разработать систему метрик для контроля исполнения процесса. RAMAX восстановил и провел аналитику ТОиР на основе цифровых следов в ERP-системе, а также сформулировал предложения по совершенствованию бизнес-процесса. Тестирование технологии PM подтвердило ее полезность для АК «АЛРОСА».
• Повышение эффективности обслуживания клиентов ВТБ 24. Сотрудники RAMAX провели анализ наиболее актуальных операций банка и восстановили фактическую последовательность событий в них. На основе аналитики были определены направления и конкретные меры по оптимизации обслуживания клиентов: отказ от неэффективных технологий продаж, повышение производительности труда сотрудников банка и другие. После завершения проекта ВТБ 24 получил инструмент для оперативного анализа текущей ситуации, который позволяет компании выявлять и другие направления оптимизации.

Подробнее об этих и других кейсах RAMAX можно прочитать в  соответствующем разделе сайта.

Выигрыш от внедрения: KPI, результаты, цифры

Благодаря Process Mining компания получает реальную модель хода процедур, находит узкие места и способы их устранения. Какие результаты это может принести:

• Сокращение длительности операций и времени простоя оборудования, упрощение модели процесса.
• Снижение операционных затрат (в том числе на зарплаты производственных рабочих), количества ошибок и отклонений в выполнении процедур.
• Увеличение производительности сотрудников, пропускной способности процессов, предсказуемости деятельности компании.
• Ускорение поиска причин сбоев, улучшение видимости сквозных процессов.
• Автоматизация операций и отчётности.
• Улучшение предиктивной аналитики за счёт более точного прогнозирования загрузки оборудования, задержек и узких мест.

Совокупность этих результатов позволяет компаниям быстрее принимать решения, повышать экономическую эффективность и качество работы.

Заключение

Process Mining — это технология, которая позволяет бизнесу восстанавливать фактические модели процессов и зоны их улучшения на основе цифровых следов из разных систем организации.

PM применяется во многих сферах, постоянно подтверждая свою результативность: снижение издержек, процента брака и задержек, повышение производительности сотрудников и оборудования, переход к продуктивному управлению. Повышая прозрачность и управляемость процедур, внедрение технологии становится конкурентным преимуществом, а также элементом цифровой трансформации предприятий.