Чем различаются IoT и IIoT: найди 11 отличий
Разделы

Интернет вещей и промышленный интернет вещей – сходные по принципу работы и названию технологии, но созданные для решения различных задач. Они развиваются параллельно, и вряд ли когда-либо будут иметь серьезные пересечения в применении.
Николай Ситников, директор по развитию продуктов «РАМАКС Интернейшнл», рассказывает об отличиях IoT от IIoT.
Николай Ситников, директор по развитию продуктов «РАМАКС Интернейшнл», рассказывает об отличиях IoT от IIoT.
Две технологии, IoT и IIoT, в последнее время получили широкое распространение. Это абсолютно разные понятия, сходство между которыми сводится лишь к аббревиатурам и высокоуровневым концепциям. Но если углубиться в детали, то данные концепции идут параллельно, хотя схемы из одной иногда заимствуются другой.
Из-за сходства названий IoT и IIoT у тех, кто не очень погружен в обе области, часто возникает вопрос: почему IIoT гораздо медленней проникает в реальную жизнь, чем IoT, и не связано ли это с некомпетентностью или нежеланием повышать эффективность производства?
Ответ – нет. Это далеко не так. И для того, чтобы опровергнуть вышеуказанное заблуждение, мы выделили 10 отличий между технологиями IoT и IIoT. Сравнение не содержит слишком глубокое погружение в детали, но для понимания ситуации на уровне бизнеса является достаточным. Отмечу также, что общего в этих технологиях: только то, что они обеспечивают некоторые универсальные стандартные протоколы, которые должны позволить устройствам от различных поставщиков свободно общаться между собой и принимать решения на основе полученной информации.
Где применяется IoT
IoT и IIoT – два разных направления, так как предназначены для разных аудиторий и решают разные задачи.
Главная цель интернета вещей – это, в первую очередь, личный комфорт конечного пользователя, а на втором месте – контроль за расходами его домохозяйства. IoT предполагает исключительно бытовое применение.
На его основе функционируют:
- свет и отопление;
- электронные замки дверей;
- камеры наблюдения;
- заказ товаров холодильником;
- системы распознавания речи для управления проигрываемой музыкой;
- полив приусадебного участка.
IoT также отвечает за оптимизацию электроэнергии за счет автоматизированной работы счетчиков. Они могут быть объединены в одну общую сеть, анализирующую расходы как на энергию, так и на воду и газ, и предлагающую варианты экономии хозяину. Система автоматически выключает свет, перекрывает воду, а также контролирует другие бытовые вопросы.
Области применения IIoT
"Основная ценность от использования промышленного интернета вещей – достижение максимальной энергоэффективности любого производства или сети. Другими словами, в основу расчетов положена прямая стоимость оптимизации за счет применения технологии. Направление IIoT полностью сосредоточено на задачах индустрии и ее специфических ответвлений, таких как, например, муниципальные световые системы."
В первую очередь, IIoT – это взаимодействие датчиков, которые контролируют работу оборудования на производстве, в ходе переработки сырья или, например, при добыче нефти на вышке. Системы датчиков широко применяются в промышленном производстве, при добыче полезных ископаемых и даже в лампах для освещения городских дорог, которые включаются и выключаются скоординировано и автоматически, в На производстве внедрение IIoT предполагает структурное образование цифрового двойника производимой продукции.
В результате применения IIoT:
- снижается общий процент брака;
- выявляются основные факторы, влияющие на появление брака;
- повышается эффективность процессов технологической цепочки производственных линий;
- появляется возможность осуществлять более высококачественный мониторинг процессов;
- можно более наглядно прослеживать цепочку создания продукта и оптимизировать процесс производственной линии.
Преимущества использования IIoT
Эффективное производство невозможно при разрозненной работе датчиков: промышленный интернет вещей позволяет собрать всю информацию и оптимизировать любой производственный процесс.
Например, если ранее к каждому из нескольких станков были подключены разрозненные датчики, и сотруднику цеха приходилось вручную снимать показания с каждого из них. Затем ему нужно было собрать эту картину в единое целое.
"Благодаря IIoT можно соединить в единую сеть все датчики, одномоментно собрать и проанализировать информацию с разных этапов производства, что позволит повысить его эффективность и снизить количество брака."
Промышленный интернет вещей выдает объем цифровой информации, который позволяет дать подробную и объективную оценку эффективности производственных линий.
В разы вырастет объем, актуальность и скорость получения информации о том, что происходит на производстве. Вместо разрозненных десятков станков появляется понятие цельной производственной линии. IIoT позволяет контролировать как то, что происходит в рамках нее, так и внешнюю среду. Например, экологическую ситуацию.
Еще одна возможность IIoT – осуществление контроля состояния окружающей среды непосредственно вблизи производства. Если раньше главной задачей было получить данные о том, что происходит на самом производстве, то новые требования предполагают также соблюдение экологических стандартов. Здесь области применения IIoT практически безграничны.
Вместе с появлением IIoT появляется возможность увидеть, что происходит с параметрами окружающей среды. Так, IIoT позволяет измерить такие показатели, как влажность, уровень загрязнения и состав атмосферы, а также другие параметры в радиусе производственной деятельности человека.
IoT применяется в бытовых процессах, IIoT – в производственных. Это сходные по принципу работы и названию технологии, созданные, тем не менее, для решения различных задач. Они развиваются параллельно, и вряд ли когда-либо будут иметь серьезные пересечения в применении.
IIoT обладает большим потенциалом, чем Big Data
В последние годы развитию экосистем IoT и IIoT уделяется большое внимание. Они обслуживают множество приложений для потребителей, коммерции и промышленности, так как с этим связаны высокие бизнес-возможности.
"Как и в случае с любыми другими высокотехнологичными решениями, бизнесу важно понимать, прежде всего, как будет достигнут обещанный экономический эффект, и насколько переносимы результаты, достигнутые в одной индустрии, на другую."
Множество корпораций получили не очень позитивный опыт внедрения технологии больших данных, пытаясь, например, перенести успех Netflix или Amazon на свою торговую бизнес-модель без предварительного анализа.
IIoT обладает, с точки зрения внедрения в производство, даже большим потенциалом, чем Big Data, но важно не повторить те же ошибки, что в вышеуказанном примере.
Понравилась статья?
Комментарии (0)
Читайте также