Данные и безопасность: почему ИИ-проекты проваливаются

Сегодня около 30% проектов в сфере ИИ закрываются сразу после первых тестов из-за низкого качества данных

Искусственный интеллект не умеет исправлять ошибки в исходной информации, он лишь их усиливает, превращая пробелы в выводах в системный хаос. Ситуация осложняется и вопросами безопасности: за год количество утечек корпоративных данных через нейросети выросло в 30 раз. Часто сотрудники сами загружают отчеты и коды в чат-боты для быстрой обработки, не осознавая, что секретная информация мгновенно уходит во внешний мир.

В ближайшие пару лет бизнес столкнется с новой волной угроз — от дипфейков до молниеносных кибератак, время подготовки которых сократилось до минут. Особенно это касается банков, логистики и госсектора. Сейчас больше половины компаний работают с ИИ без четких правил, но эксперты уверены, что скоро обязательным стандартом станет специальный манифест. Этот документ зафиксирует границы допустимого и ответственность за работу алгоритмов, превращая ИИ из стихийного инструмента в управляемую технологию.

Источник: Новости Аренадата