Публикации в СМИ

В 2024 году у RAMAX Group появились новые заказчики, с которыми запущены несколько комплексных проектов. Компания постоянно расширяет линейку стратегических партнеров - 2024 год не стал исключением. Основной фокус внимания в 2025 году будет на внедрении решений SIEM, EDR и развитии проектов от DDoS-атак. Об этом ICT-Online рассказывает управляющий практикой информационной безопасности RAMAX Group Алексей Колодка.

Ни один ИТ-проект не обходится без использования Service Desk. Грамотно выстроенный процесс обслуживания пользователей, получение своевременной обратной связи, качественная техническая поддержка - вложения в высокий уровень сервиса так или иначе влияют на рост прибыли компании. 

Уход мировых ИТ-гигантов «встряхнул» рынок и подтолкнул отечественных производителей ПО к разработке и модернизации высокотехнологичных решений для развития бизнеса в ключевых отраслях экономики РФ. Особое внимание ИТ-компании уделяют продуктам в области управления базами данных (СУБД), а также автоматизированным системам управления предприятием (ERP).

RAMAX Group работает на российском рынке более 30 лет. Консорциум объединяет системных интеграторов и разработчиков и каждый год реализует свыше 50 крупных ИТ-проектов. 

Официальные источники говорят, что за последний год объем рынка ИИ в РФ достиг 650 млрд рублей (вырос на 18%). Что же влияет на такую положительную динамику, учитывая недостаток необходимых инфраструктурных компонентов? Готовы ли российские предприятия к массовому внедрению искусственного интеллекта? Какой помощи ждет рынок от государства, чтобы развивать инфраструктуру для ИИ, а также чего ожидать от экономики данных - эти и другие вопросы Александр Борисов, руководитель направления Data Science RAMAX Group, обсудил за круглым столом IT-World со спикерами ведущих участников рынка.

Какие подходы и инструменты нужны для инфраструктуры управления данными, используемой системами на базе искусственного интеллекта, машинного обучения, больших языковых моделей, видеоаналитики и пр. Придется ли менять подходы, применяемые в организациях в отношении инфраструктуры управления данными, чтобы широко внедрять и успешно использовать решения на основе искусственного интеллекта? И какие дополнительные инструменты помогут справиться с новыми вызовами в области управления данных, возникшими в ходе интеграции ИИ-решений в имеющуюся инфраструктуру данных?