VK Tech расширил возможности VK Business Analytics

Компания VK Tech представила обновление платформы VK Business Analytics - инструмента для комплексной аналитики и повышения эффективности бизнес процессов

В новой версии решения реализованы функции на базе искусственного интеллекта: они помогают быстрее выявлять проблемы, структурировать рабочие операции и формировать технические задания для автоматизации.

Ключевой элемент обновления мультипроцессный граф в модуле Process Mining. Он строит единую модель процессов компании на основе данных из корпоративных систем и наглядно показывает, как отдельные процессы связаны между собой. Такая схема позволяет аналитикам точно определить, где именно возникла проблема, даже если ее последствия заметны в другом процессе. Например, если компания срывает сроки исполнения заказов, граф поможет выявить этап сбоя, будь то обработка заявки, согласование документов или непосредственное выполнение заказа. В итоге у команды появляется целостная картина: как данные передаются между процессами и как изменения в одном из них отражаются на остальных.

В модуле Task Mining, который фиксирует действия пользователей на рабочих компьютерах (без привязки к конкретным сотрудникам), внедрена ИИ‑разметка операций. Раньше аналитикам приходилось вручную разбирать записи действий и присваивать им названия. Теперь эту задачу берет на себя искусственный интеллект: алгоритм выявляет повторяющиеся цепочки действий, а языковая модель дает им понятные наименования с учетом специфики бизнеса.

Еще одно важное обновление — ИИ‑ассистент, работающий на основе контекстной модели. Эта модель формируется из данных Process Mining и Task Mining и отражает реальное выполнение процессов, включая те шаги, которые не прописаны в регламентах. Модель регулярно обновляется по мере поступления новых данных, поэтому ассистент всегда опирается на актуальную картину происходящего.

Аналитик может формулировать запросы обычными словами, а ассистент подготовит ответ в удобном формате — текстом, графиком, картой процесса или дашбордом. Такой подход заметно ускоряет проверку гипотез и помогает быстрее принимать решения по улучшению процессов.